气象模型与实测数据对比数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：气象模型, 实测数据, 气象预报, 气象站, 风向, 风速, 能见度, 湿度, 温度, 降水, 风暴, 地面气压, 云层覆盖, 高空气温, 海平面温度, 短波辐射, 风速分量, 气象分析, 气象建模, 数据对比, 深度学习, 机器学习
数据概述：
本数据集包含两个不同分辨率的气象模型预测结果与西班牙维戈机场（LEVX）的实测气象数据对比。数据集旨在评估和改进气象模型的准确性。独立变量为机场传感器测量的实测值，依赖变量为两个WRF气象模型的输出结果，分别以4公里（_4K）和36公里（_36K）分辨率表示。数据时间戳为UTC格式，预测时间跨度从H+24到H+47（即预测时间范围为24小时至47小时）。实测数据来源于维戈机场的气象站，模型数据来源于MetEOGalicia提供的WRF模型档案。
数据用途概述：
该数据集适用于以下场景：
1. 气象模型优化：通过对比实测数据与模型预测，研究人员可以识别模型误差，从而改进气象模型的准确性。
2. 机器学习与深度学习研究：数据集可作为训练集，用于开发监督或无监督学习算法，以提高天气预报的精度。
3. 气象预报校准：企业或机构可利用数据集对气象模型进行校准，提升短期和长期预报的可靠性。
4. 气象数据质量分析：研究人员可以通过分析实测数据与模型预测的差异，评估气象数据的质量和一致性。
5. 天气事件研究：数据集可用于研究极端天气事件（如强风、暴雨、暴雪等）的预测与实测特征。
6. 气候研究与环境监测：数据可用于分析气候趋势、环境变化与气象模型预测能力。
7. 教育与培训：数据集有助于气象学、环境科学和数据科学领域的学习者理解气象预报的原理与实践。
数据集的关键要素如下：
1. 时间戳（DateTime）：UTC时间格式，记录了模型预测的时间点和实测数据的时间点。
2. 实测数据（后缀为_o）：
- metar_o：每30分钟发布的原始气象报告。
- dir_o：风向（从正北方向顺时针，单位：度）。值为-1表示风向不定。
- mod_o：风速（10米高度，单位：米/秒）。
- wind_gust_o：阵风速度（单位：米/秒）。值为-1表示无阵风。
- visibility_o：能见度（单位：米）。值范围从48.280319米到9994.026301米（全能见度）。
- wxcodes_o：当前天气代码（空格分隔）。
- skyc1_o 至 skyc4_o：云层覆盖率（分类数据，M表示无云覆盖）。
- skyl1_o 至 skyl4_o：云层高度（单位：米）。值为-1表示无云。
- temp_o：2米高度的气温（单位：开尔文）。
- dwp_o：2米高度的露点温度（单位：开尔文）。
- rh_o：相对湿度（百分比）。
- mslp_o：海平面气压（单位：帕斯卡）。
- 模型预测数据（后缀为_4K和_36K）：
- lhflx：地表向下潜热通量（单位：瓦特/平方米）。
- dir：预测的10米高风向（单位：度）。不包含不定风向（无-1值）。
- mod：预测的10米高风速（单位：米/秒）。
- prec：每小时累计降雨量（单位：千克/平方米）。
- rh：预测的相对湿度（百分比）。
- visibility：预测的能见度（单位：米）。值范围从26.028316米到24235米。
- wind_gust：预测的10米高阵风速度（单位：米/秒）。始终预测，无-1值。
- mslp：预测的海平面气压（单位：帕斯卡）。
- temp：2米高度的预测气温（单位：开尔文）。
- cape：对流可利用潜势能量（单位：焦耳/千克）。
- cin：对流抑制（单位：焦耳/千克）。
- cfl：低层云面积分数。部分样本值高于1，需谨慎使用。
- cfm：中层云面积分数。部分样本值高于1，需谨慎使用。
- conv_prec：每小时累计对流降雨量（单位：千克/平方米）。
- HGT500、HGT850：500hPa和850hPa高度上的地势高度（单位：米）。
- HGTlev1至HGTlev3：模型层面的地势高度（单位：米）。
- T500、T850：500hPa和850hPa高度上的气温（单位：开尔文）。
- cfh、cft：高层和低中层云覆盖（单位：比例）。
- lwflx：地表向下潜热辐射流（单位：瓦特/平方米）。
- pbl_height：行星边界层高度（单位：米）。
- snow_prec：每小时累计大范围降雪量（单位：千克/平方米）。
- snowlevel：雪线高度（单位：米）。
- sst：海面温度（单位：开尔文）。
- swflx：地表向下短波辐射流（单位：瓦特/平方米）。
- u：10米高度的东向风速（单位：米/秒）。
- ulev1至ulev3：不同模型层面的东向风速（单位：米/秒）。
- v：10米高度的北向风速（单位：米/秒）。
- vlev1至vlev3：不同模型层面的北向风速（单位：米/秒）。
数据集提供了丰富的气象变量，可支持多种气象分析和建模任务，为改进气象预报精度和理解复杂气象现象提供有力支撑。
