气象数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据,风速,压力,温度,时间序列,可再生能源,风能预测,阿尔及利亚,突尼斯
数据概述：
本数据集包含来自两个不同地区的两个独立的时间序列数据集。第一个数据集（数据集1）来自阿尔及利亚阿德拉尔省塞巴地区的观测数据，覆盖了2015年至2023年。第二个数据集（数据集2）来自突尼斯塔塔乌因省恰伦尼地区的观测数据，覆盖了2016年至2021年。两个数据集均包含每小时测量的50米和10米高度的风速（单位：米/秒）、压力（单位：帕斯卡）和温度（单位：摄氏度）读数。阿德拉尔数据集包含70,128个样本，而塔塔乌因数据集包含61,343个样本。
数据用途概述：
该数据集适用于风速预测、可再生能源分析、风能发电优化等场景。研究人员可以利用此数据进行风速的时间序列分析，以提高风力发电的效率和稳定性；能源公司可以借助数据优化风场布局和运营策略；政策制定者可以基于数据制定更有效的可再生能源政策。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解气象数据在可再生能源领域中的应用。
数据集描述：
两个独立的时间序列数据集分别来自阿尔及利亚和突尼斯的不同地区。第一个数据集（数据集1）涵盖了2015年至2023年间阿德拉尔省塞巴地区的气象数据，包括50米和10米高度的风速、压力和温度的每小时测量值，共70,128个样本。第二个数据集（数据集2）涵盖了2016年至2021年间塔塔乌因省恰伦尼地区的气象数据，包括相同高度的风速、压力和温度的每小时测量值，共61,343个样本。这些数据对于风速预测和可再生能源利用具有重要意义，有助于优化风力发电，提高能源供应的稳定性和可持续性。数据引用：Melalkia, lokmene; Berrezzek, Farid (2024): Comparative Meteorological Datasets for Algeria and Tunisia: Key Data for Wind Speed and Power Prediction. Version 1. 4TU.ResearchData. dataset. https://doi.org/10.4121/c5da8706-296f-48b6-8629-38adb7cec57c.v1
