气象数据预测分析数据集WeatherDataPredictionAnalysis-mishadratovany
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据, 天气预测, 温度, 湿度, 降水, 云量, 风速, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自特定地区的气象观测数据，记录了该地区的天气状况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录始于2010年1月1日，具体结束时间未知。
地理范围：数据来源于特定地区，但未明确具体位置。
数据维度：数据集包含日期（date）、平均气温（avgTemp）、最高气温（maxTemp）、最低气温（minTemp）、平均湿度（avgHumidity）、最低湿度（minHumidity）、平均湿度差（avgHumidityDef）、最大湿度差（maxHumidityDef）、云量（cloud）、低云量（lowCloud）、最大风速（maxWind）、降水量（precipitation）等多个气象指标。
数据格式：CSV格式，文件名为weatherSet.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的气象观测记录。已进行标准化，便于分析。
该数据集适合用于气象研究、天气预测和气候建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化研究、天气模式分析、极端天气事件预测等学术研究。
行业应用：可以为农业、旅游业、能源行业等提供数据支持，尤其是在天气敏感型业务的风险管理和决策支持方面。
决策支持：支持政府部门的气象预警系统建设，以及相关政策制定。
教育和培训：作为气象学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索气象变量之间的关联关系，预测未来天气趋势，并评估气候变化对特定区域的影响。
