气象预报城市空气质量数据集WeatherForecastUrbanAirQualityDataset-thebrokenvessel
数据来源：互联网公开数据
标签：气象预报, 城市空气质量, 气象数据, 环境监测, 时序分析, 机器学习, 数据挖掘, 地理信息
数据概述：
该数据集包含来自多个地理位置的气象预报和城市空气质量相关数据，记录了不同地点的气象特征和空气质量指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但从数据内容推断为包含时间序列信息。
地理范围：数据覆盖多个城市或地区，具体位置信息由数据集中的“Location”字段提供。
数据维度：数据集包括位置信息、气象变量（如相对湿度）和空气质量指标。
数据格式：数据以CSV格式存储，包括位置元数据、气象元数据、训练数据集（X和y）。
来源信息：数据来源于公开渠道，经过处理后，便于分析和建模。
该数据集适合用于气象预报、空气质量预测、时序数据分析和机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、环境科学和数据科学领域的学术研究，如空气质量预测模型构建、气象数据与空气质量的关联性分析等。
行业应用：可以为环境监测、城市规划和气象服务行业提供数据支持，特别是在空气质量预警、城市环境评估等方面。
决策支持：支持政府部门和企业在环境治理、城市规划和公共卫生领域的决策制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和环境科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据和空气质量数据。
此数据集特别适合用于探索气象条件与城市空气质量之间的关系，帮助用户构建预测模型、优化空气质量管理策略。
