气象指标与COVID-19病例数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,气象数据,美国,疫情分析,时空分析,高风险县,公共卫生
数据概述：
本数据集用于研究“美国高风险县COVID-19发病率的滞后气象影响——时空分析”，该研究于2021年7月1日发表在《暴露科学与环境流行病学杂志》上，论文在线地址为：https://doi.org/10.1038/s41370-021-00356-y。数据集涵盖了2020年3月至10月期间美国高发县的16种每日气象变量和COVID-19病例（确诊和死亡）数据。数据来源包括《纽约时报》COVID GitHub、Weather Underground和美国社区调查。请注意，并非所有变量均在研究中使用，但为了数据完整性，我们仍提供了从三个数据源获取的所有数据。数据集中共识别出204个高发县，但由于田纳西州拉克县数据缺失比例过高，最终在发表时仅使用了203个县的数据。
数据用途概述：
该数据集适用于COVID-19疫情分析、气象影响研究、公共卫生政策制定等多个场景。研究人员可以利用此数据进行滞后气象影响分析，了解气象因素对高风险县疫情发展的影响；公共卫生部门可借助数据评估和预测疫情趋势；政策制定者可以基于数据制定更有效的防控措施。此外，数据集也为其他研究者提供了扩展至全美县份数据集的灵感和基础。
