骑行行为研究试点数据集R4RCyclingPilotStudy-tavoglc
数据来源：互联网公开数据
标签：骑行，行为分析，数据集，交通，出行，试点研究，GPS数据，城市规划
数据概述： 该数据集源自 R4R 骑行试点研究，记录了参与者在城市骑行过程中的相关数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为研究期间，具体时间段详见数据集描述。
地理范围：数据覆盖了试点研究所在的城市区域，包括骑行轨迹和相关环境信息。
数据维度：数据集包括骑行者的 GPS 轨迹、骑行速度、骑行时间、骑行距离、以及可能包括的环境因素，如天气、道路类型等。
数据格式：数据提供的格式可能包括 CSV、GPX 等，具体格式详见数据集描述，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于 R4R 骑行试点研究，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于交通行为研究、城市规划、骑行安全分析等领域，特别是在骑行轨迹分析、出行模式研究等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于骑行行为分析、交通规划和出行模式研究，如骑行路线选择、骑行安全评估等。
行业应用：可以为城市规划部门、交通管理部门提供数据支持，特别是在自行车道规划、交通拥堵缓解等方面。
决策支持：支持城市交通规划和骑行基础设施建设，帮助制定更合理的交通政策。
教育和培训：作为交通工程、城市规划等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解骑行行为和交通系统。
此数据集特别适合用于探索骑行行为的规律与特征，帮助用户实现交通规划优化、骑行安全提升等目标，为城市可持续交通发展提供数据支持。
