骑行者案例分析数据集CyclistCaseStudyCapstoneDataset-mohammadtahaahmed
数据来源：互联网公开数据
标签：骑行者，案例分析，数据集，运动健康，城市交通，数据可视化，行为研究，城市规划
数据概述： 该数据集包含来自城市骑行者行为研究的案例数据，记录了骑行者的骑行习惯、路线选择、骑行时间等详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个城市的城市交通网络，主要集中在主要的骑行路线和热点区域。
数据维度：数据集包括骑行者的年龄、性别、骑行时间、骑行距离、路线选择、骑行目的等变量。还包括骑行路线的地理坐标和交通状况等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于城市交通行为研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通规划、运动健康研究、数据可视化及机器学习等领域，特别是在骑行行为分析、路线优化及交通流量预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于骑行行为、城市交通流量分析等学术研究，如骑行者路线选择的影响因素、骑行习惯与健康状况的关系等。
行业应用：可以为城市规划部门、交通管理部门提供数据支持，特别是在骑行设施规划、交通流量优化等方面。
决策支持：支持城市交通政策的制定和优化，帮助决策者更好地理解骑行者的需求和行为模式。
教育和培训：作为城市交通、数据科学及公共健康课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解骑行行为分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索城市骑行者的行为特征与交通需求，帮助用户实现骑行路线优化、交通流量预测等目标，为城市交通规划和健康促进提供数据支持。
