骑行者自行车骑行数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,用户行为,骑行记录,会员分析,市场策略, Chicago, Cyclistic
数据概述：
本数据集由自行车共享公司Cyclistic在芝加哥自行采集，记录了骑行者在使用自行车共享服务时的骑行行为数据。数据涵盖了骑行的持续时间、起始时间和位置、终止时间和位置等关键信息。数据集区分了 casual riders（非会员用户）和 member riders（年度会员用户），为分析两类用户的骑行行为提供了基础。数据时间范围未明确，但数据集旨在支持公司营销策略的优化，特别是通过分析用户行为差异，促进 casual riders 向年度会员的转化。
数据用途概述：
该数据集适用于分析自行车共享用户的骑行行为模式，支持用户行为分析、市场策略制定、会员转化优化等场景。研究人员可利用数据识别 casual riders 和 member riders 在骑行时长、时间和地点选择上的差异；企业可基于数据制定针对性的营销策略，提升会员转化率；政策制定者也可参考数据优化城市公共交通资源配置。此外，数据集还适合用于数据科学教育，帮助学习者理解用户行为分析的实际应用。
