气压预测模型提交结果数据集PressurePredictionModelSubmissionResults-ihsanalhasinun
数据来源：互联网公开数据
标签：气压预测，时间序列，模型评估，机器学习，预测结果，数据分析，气象，模型融合
数据概述：
该数据集包含来自气压预测模型的提交结果，记录了模型对特定时间序列数据的气压预测值。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间戳，但根据文件名推测为2023年10月期间的预测结果。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可推测为与气压预测相关的特定区域或观测点。
数据维度：包括“id”（观测点或时间序列的标识符）和“pressure”（预测的气压值）两个字段。
数据格式：CSV格式，包含三个文件：submission_28oct_score01357.csv、submission_ensemble_24oct_score0.148.csv和submission_ensemble_28oct_01482.csv，便于数据分析和模型评估。
来源信息：数据来源于气压预测模型的提交结果，具体模型信息未知。
该数据集适合用于模型评估、比较不同预测结果以及进行模型融合等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、时间序列分析等领域的研究，如预测模型性能评估、模型融合方法研究等。
行业应用：可以为气象服务、环境监测等行业提供数据支持，特别是在气压预测、天气预报准确性提升方面。
决策支持：支持气象相关领域的决策制定，如灾害预警、气候变化分析等。
教育和培训：作为时间序列分析、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解预测模型评估、模型融合等概念。
此数据集特别适合用于评估不同气压预测模型的性能，以及探索模型融合对预测精度的影响，从而帮助用户优化预测策略。
