企业财务风险评估数据集CorporateFinancialRiskAssessmentDataset-luyangshang
数据来源：互联网公开数据
标签：财务风险, 违约预测, 财务比率, 资产负债, 盈利能力, 偿债能力, 信用评估, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的企业财务数据，记录了企业的财务状况、盈利能力、偿债能力等关键指标，用于评估企业的财务风险和预测违约可能性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但包含了企业在特定时期的财务表现。
地理范围：数据来源未明确，但数据结构和指标具有通用性，可用于不同地区的企业财务分析。
数据维度：数据集包含多个财务比率和指标，如资产回报率（ROA）、净资产收益率（ROE）、违约状态（defaulted）、流动比率等，以及企业ID。
数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的企业财务报告或其他公开数据源，已进行标准化处理。
该数据集适合用于财务风险评估、违约预测、信用评分以及财务指标分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于财务风险管理、信用风险评估等领域的学术研究，如基于财务比率的违约预测模型、企业财务健康状况分析等。
行业应用：可以为金融机构、投资公司和风险管理部门提供数据支持，用于信用评估、投资决策和风险控制。
决策支持：支持企业内部的财务分析和风险管理，帮助企业识别潜在的财务风险，优化财务策略。
教育和培训：作为财务管理、风险管理和金融工程等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解企业财务数据和风险评估方法。
此数据集特别适合用于构建和验证企业财务风险评估模型，帮助用户识别高风险企业，优化投资决策。
