企业财务健康预测数据集CorporateFinancialHealthPredictionDataset-jeanpillet
数据来源：互联网公开数据
标签：财务分析, 破产预测, 机器学习, 风险评估, 财务指标, 收益率, 企业运营, 数据建模
数据概述：
该数据集包含企业财务数据，记录了不同企业的财务状况，旨在用于预测企业是否会破产。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可以被视为一个静态的财务快照数据集。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但可以推断为涵盖了多个行业和地区的企业。
数据维度：数据集包含多个财务指标，包括但不限于：ROA（资产回报率），Operating Gross Margin（营业毛利率），Operating Profit Rate（营业利润率），Cash flow rate（现金流量率），Interest-bearing debt interest rate（带息债务利率），Tax rate（税率）等，以及每股收益、每股净利润等指标。此外，还有一个关键的标签“Bankrupt?”，表示企业是否破产。
数据格式：CSV格式，文件名为datacsv，便于数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于财务报表，经过整理和标准化处理。该数据集适合用于企业财务健康状况的研究和预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于财务风险评估、企业破产预测等领域的学术研究。
行业应用：可以为金融机构、投资公司、风险管理部门提供数据支持，用于企业信用评估、投资决策等。
决策支持：支持企业管理者进行财务风险管理，制定合理的经营策略。
教育和培训：作为财务分析、风险管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解企业财务状况。
此数据集特别适合用于构建预测模型，分析财务指标与企业破产之间的关系，帮助用户实现风险预警和决策优化。
