企业财务健康预测数据集CorporateFinancialHealthPrediction-katerinatotka
数据来源：互联网公开数据
标签：财务预测, 企业风险, 财务比率, 机器学习, 风险评估, 财务分析, 数据建模, 行业分析
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的企业财务数据，记录了用于预测企业财务健康状况的多个财务指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但可推断为历史财务数据，用于静态或时间序列分析。
地理范围：数据来源未明确，但指标的通用性暗示其适用于全球范围的企业财务分析。
数据维度：数据集包含58个财务比率，例如净利润/总资产、总负债/总资产等，以及用于标识和预测的“id”和“forecasting period”字段。
数据格式：CSV格式，文件名为test.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的财务报告或数据库，并已进行标准化处理。
该数据集适合用于企业财务健康状况的预测、风险评估和财务分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于财务管理、风险管理和会计学等领域的研究，如企业破产预测、财务预警模型构建等。
行业应用：为金融机构、投资公司和企业提供数据支持，特别是在信贷风险评估、投资决策、企业并购等方面。
决策支持：支持企业管理层进行财务决策，优化财务结构，提高盈利能力。
教育和培训：作为财务分析、风险管理和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解财务指标和企业财务状况。
此数据集特别适合用于探索企业财务状况与各财务指标之间的关系，从而构建预测模型，帮助用户实现风险规避、优化投资组合等目标。
