企业财务健康与破产预测数据集CorporateFinancialHealthandBankruptcyPredictionDataset-abdumaleek
数据来源：互联网公开数据
标签：财务分析, 破产预测, 机器学习, 风险评估, 财务指标, 企业健康, 数据建模, 行业分析
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的企业财务数据，记录了多个企业在一段时间内的财务指标，并标注了企业是否破产的标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，通常被视为一段时间内的财务快照。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但通常涵盖多个行业和地区的企业。
数据维度：数据集包含“Bankrupt?”（破产与否，0代表未破产，1代表破产）以及一系列财务指标，如ROA（资产回报率）、营业毛利率、研发费用率、现金流量率、净利润率等。
数据格式：CSV格式，文件名为traincsv，方便数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于企业财务报告及相关研究，已进行标准化处理。
该数据集适合用于企业财务状况评估、破产风险预测和财务指标分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于财务风险管理、信用评估、企业财务健康状况研究等学术研究。
行业应用：可以为金融机构、投资公司、审计机构等提供数据支持，用于信用评分、贷款风险评估、投资决策等。
决策支持：支持企业内部的财务风险管理，帮助企业识别潜在风险，优化财务结构，提高盈利能力。
教育和培训：作为财务管理、风险管理、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解企业财务健康状况及破产预测模型。
此数据集特别适合用于探索财务指标与企业破产之间的关系，构建预测模型，帮助用户实现风险预警和决策优化。
