企业财务健康状况分析数据集FinancialHealthAnalysisofEnterprises-veenashettybs
数据来源：互联网公开数据
标签：财务分析, 破产预测, 机器学习, 财务指标, 风险评估, 经济数据, 行业分析, 财务报表
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的企业财务数据，记录了企业在特定时间段内的财务状况和经营绩效。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但可以推断为企业财务年度的统计数据。
地理范围：数据未明确标注具体地理范围，但通常反映了企业运营所在地区的经济环境。
数据维度：数据集包含80个财务指标，涵盖了盈利能力、偿债能力、运营能力、现金流量、成长能力等多个方面，并提供了“Bankrupt?”标签，用于标识企业是否破产。
数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，便于进行数据分析和建模。数据已进行标准化和清洗，可以直接用于分析。
该数据集适合用于企业财务风险评估、破产预测、财务报表分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于财务风险管理、金融工程、机器学习等领域的学术研究，例如构建破产预测模型、分析财务指标间的关系。
行业应用：为金融机构、投资公司、咨询公司提供数据支持，用于信用评估、投资决策、行业分析等。
决策支持：支持企业自身的财务管理和风险控制，帮助企业评估自身财务状况，制定合理的经营策略。
教育和培训：作为财务分析、风险管理、数据科学等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解财务指标的含义和应用。
此数据集特别适合用于探索财务指标与企业破产之间的关系，预测企业财务风险，并优化投资决策。
