企业财务健康状况评估数据集FinancialHealthAssessmentofEnterprises-serkanp
数据来源：互联网公开数据
标签：财务分析, 企业破产, 风险评估, 财务指标, 机器学习, 预测建模, 行业分析, 财务报表
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的企业财务数据，记录了企业的财务状况及相关指标，用于评估企业的财务健康状况和预测破产风险。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标示时间范围，但可以推断为多个年度的财务数据汇总。
地理范围：数据未明确标示地理范围，但可推断为全球范围内的企业财务数据。
数据维度：数据集包含多个财务指标，包括盈利能力、偿债能力、营运能力、成长能力等多个维度。具体指标包括但不限于：ROA（资产回报率）、营业毛利率、销售毛利率、应收账款周转率、存货周转率、资产负债率等。
数据格式：CSV格式，文件名为bank.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的企业财务报告和相关数据库，经过整理和清洗，用于数据分析和建模。
该数据集适合用于财务风险评估、企业财务状况分析、信用评级以及机器学习模型的训练和验证。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于财务学、会计学、金融学等领域的学术研究，如企业破产预测模型构建、财务指标与企业绩效关系研究等。
行业应用：为银行、投资机构、信用评级机构等提供数据支持，用于风险评估、信贷决策、投资分析等。
决策支持：支持企业自身的财务管理和风险控制，帮助企业优化财务结构、提升盈利能力。
教育和培训：作为金融、会计等专业课程的教学案例，帮助学生理解财务指标、掌握财务分析方法。
此数据集特别适合用于探索企业财务指标与破产风险之间的关系，构建预测模型，并为企业提供财务健康状况评估。
