企业财务交易数据分析数据集EnterpriseFinancialTransactionDataAnalysis-borisaav
数据来源：互联网公开数据
标签：财务分析, 交易数据, 业务流程, 财务报表, 审计, 零售业, 销售数据, 风险管理
数据概述：
该数据集包含来自企业内部的财务交易数据，记录了不同类型的交易记录，涉及收入、支出、支付等多个方面。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围集中在2013年。
地理范围：数据未明确标明地理位置，但从vat_country_code字段来看，可能与欧洲地区相关。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如交易ID（id）、业务日期（business_date）、交易类型代码（type_code）、财务报表类型（financial_statement）、账户ID（account_id）、交付日期（delivery_date）、订单日期（order_date）、交付类型ID（delivery_type_id）、支付偏好ID（payment_preference_id）、税收类型（tax_type）、商店ID（store_id）、折扣（discount）、增值税百分比（vat_percent）、增值税国家代码（vat_country_code）、运输成本（transport_costs）、库存影响（default_stock_effect）、活动状态（active）、净额（net_sum）、总额（gross_sum）、债务总额（debt_sum）、已支付总额（paid_sum）、是否已支付（paid）、支付日期（paid_date）等。
数据格式：CSV格式，文件名为processes.csv，方便进行数据分析和处理。
该数据集适用于企业财务交易数据的深入分析，包括财务报表分析、交易审计、风险评估等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于财务管理、会计学、商业分析等领域的学术研究，如交易模式分析、收入预测、成本控制等。
行业应用：可以为零售行业、金融行业提供数据支持，尤其在销售数据分析、风险管理、财务审计等方面具有实际价值。
决策支持：支持企业管理层进行财务决策，优化资源配置，提升盈利能力。
教育和培训：作为财务管理、数据分析等课程的实践案例，帮助学生和从业者熟悉财务数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索企业财务交易规律，评估财务健康状况，支持企业提升运营效率和风险控制能力。
