企业财务困境预测数据集CorporateFinancialDistressPredictionDataset-saadmeki
数据来源：互联网公开数据
标签：财务分析, 风险评估, 机器学习, 财务困境, 企业健康, 时间序列, 金融建模, 预测分析
数据概述：
该数据集包含企业财务数据，用于预测企业是否面临财务困境。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，但包含时间字段“Time”，表明数据为时间序列性质，可用于分析企业财务状况随时间的变化。
地理范围：数据未明确地理范围，但可用于分析不同地区的企业财务状况。
数据维度：数据集包含“Company”、“Time”、“Financial Distress”（财务困境标签，可能为二元分类标签，表示企业是否陷入财务困境）以及一系列财务指标（x1-x83），这些指标涵盖了企业的资产负债、盈利能力、偿债能力、运营效率等多个方面。
数据格式：CSV格式，文件名为Financial Distress.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的企业财务报告或其他相关数据，已进行标准化处理。
该数据集适用于财务风险管理、信用评估、企业健康状况评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于财务学、金融工程、风险管理等领域的学术研究，例如企业财务困境预测模型构建、财务指标重要性分析等。
行业应用：为金融机构、投资公司、咨询公司提供数据支持，用于信用风险评估、投资决策、企业并购分析等。
决策支持：支持企业管理层进行财务风险预警、优化财务策略、改善企业运营效率。
教育和培训：作为财务分析、风险管理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解企业财务状况，并进行预测模型构建。
此数据集特别适合用于构建和评估企业财务困境预测模型，帮助用户识别潜在的财务风险，并制定相应的风险管理策略。
