企业财务破产预测数据集CorporateFinancialBankruptcyPrediction-azmaman
数据来源：互联网公开数据
标签：财务预测, 破产风险, 机器学习, 财务分析, 风险评估, 商业智能, 盈利能力, 运营效率
数据概述：
该数据集包含来自公开财务报告的数据，记录了企业的财务状况和破产状态。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为企业某一特定时期的财务快照。
地理范围：数据未明确指出具体国家或地区，但可用于全球范围内的企业财务分析。
数据维度：数据集包括企业是否破产的标签（Bankrupt?）以及一系列财务指标，如ROA（资产回报率）、利润率、费用率、现金流、每股净值等。这些指标涵盖了企业的盈利能力、运营效率、偿债能力等多个方面。
数据格式：CSV格式，文件名为Bankruptcy.csv，方便进行数据分析和建模。
数据来源：来源于企业财务报告等公开信息，数据已进行结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于企业财务风险评估、破产预测和财务建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融、会计、经济学等领域的学术研究，例如企业破产预测模型构建、财务风险因素分析等。
行业应用：可以为金融机构、投资公司、企业管理咨询公司等提供数据支持，用于风险评估、信贷决策、投资分析等。
决策支持：支持企业管理层进行财务风险管理，优化经营策略，提高盈利能力。
教育和培训：作为金融、会计、商业分析等课程的教学案例，帮助学生理解企业财务状况与破产风险之间的关系。
此数据集特别适合用于构建和评估企业破产预测模型，探索财务指标与企业破产之间的关系，帮助用户识别潜在的财务风险，并做出相应的决策。
