企业财务破产预测数据集CorporateFinancialBankruptcyPrediction-kromenz
数据来源：互联网公开数据
标签：财务分析, 破产预测, 机器学习, 风险评估, 财务指标, 商业智能, 数据挖掘, 财务报表
数据概述：
该数据集包含来自企业财务报表的数据，记录了企业的财务状况和破产与否的标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为企业财务的静态快照。
地理范围：数据未限定地理范围，理论上涵盖全球范围内的企业。
数据维度：数据集包括一个“Bankrupt?”（破产标签，通常为二元变量，0代表未破产，1代表已破产）字段和70多个财务指标，涵盖了盈利能力、偿债能力、运营能力、现金流量等多个方面。
数据格式：CSV格式，文件名为output_dataset.csv，易于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的财务报表，经过了标准化处理。
该数据集适合用于企业财务状况评估、破产风险预测和财务指标分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于财务风险管理、企业破产预测、财务指标重要性分析等学术研究。
行业应用：为金融机构、投资公司、风险管理部门提供数据支持，用于信用评估、贷款审批、投资决策等。
决策支持：支持企业内部的财务风险预警、经营策略优化和财务健康状况评估。
教育和培训：作为财务分析、风险管理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和从业者深入理解企业财务和风险评估。
此数据集特别适合用于构建和验证破产预测模型，评估不同财务指标对破产风险的影响，以及探索企业财务状况与经营策略之间的关系。
