企业财务破产预测数据集EnterpriseFinancialBankruptcyPrediction-matheusqueirozmota
数据来源：互联网公开数据
标签：财务分析, 破产预测, 机器学习, 风险评估, 财务指标, 行业分析, 数据建模, 企业绩效
数据概述：
该数据集包含企业财务数据，记录了企业的财务状况和破产与否的标签，用于构建预测企业破产风险的模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为一段时间内的企业财务快照。
地理范围：数据来源未明确，但可用于构建通用的破产预测模型。
数据维度：包括“Bankrupt?”（是否破产，二元变量，1表示破产，0表示未破产）以及一系列财务指标，如ROA（资产回报率）、利润率、费用率、现金流量、债务、税率、每股净值、每股收益等。
数据格式：CSV格式，文件名为datacsv，便于数据分析和模型构建。
数据来源：来源于公开的企业财务报告或相关数据库，数据经过标准化处理。
该数据集适合用于财务风险评估、信用风险管理和破产预测等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于财务管理、风险管理和机器学习领域的学术研究，如破产预测模型构建、财务指标重要性分析等。
行业应用：为金融机构、投资机构、企业管理层提供数据支持，尤其在信用评估、投资决策、企业风险管理方面。
决策支持：支持企业风险预警和财务健康诊断，帮助企业制定财务策略。
教育和培训：作为财务分析、风险管理、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解企业财务风险。
此数据集特别适合用于探索财务指标与企业破产风险之间的关系，帮助用户构建和优化破产预测模型，提高风险管理能力。
