企业分类语料库-网站内容与行业标签数据集-charanpuvvala
数据来源：互联网公开数据
标签：企业分类，行业标签，网站数据，文本挖掘，机器学习，自然语言处理，网页抓取，SEO
数据概述：
本数据集旨在提供一个用于企业分类任务的语料库，其中包含了预先分类的企业信息以及从其网站上抓取的数据。数据的主要组成部分包括：
- Category（类别）: 目标标签，表示企业所属的行业分类。
- website（网站）: 企业的网址。
- company_name（公司名称）: 企业的名称。
- homepage_text（首页文本）: 网站首页可见的文本内容。
- h1: 网站首页HTML中``标签内的文本。
- h2: 网站首页HTML中``标签内的文本。
- h3: 网站首页HTML中``标签内的文本。
- nav_link_text（导航链接文本）: 网站首页导航链接的可见文本，如“首页”、“服务”、“产品”、“关于我们”、“联系我们”等。
- meta_keywords（元关键词）: 网站首页HTML头部``标签中用于SEO的关键词。
- meta_description（元描述）: 网站首页HTML头部``标签中用于SEO的元描述。
数据用途概述：
该数据集可广泛应用于以下场景：
- 企业分类模型训练: 用于训练和评估企业分类的机器学习模型，例如文本分类、多标签分类等。
- 行业分析与研究: 用于分析不同行业企业的网站内容特征，探索行业间的差异和共性。
- 网页内容分析: 用于研究网站内容与行业分类之间的关联性，进行文本挖掘和自然语言处理任务。
- SEO优化: 用于分析竞争对手网站的SEO策略，优化自身网站的关键词和描述。
- 数据挖掘与知识发现: 用于从网站数据中提取有价值的信息，进行商业智能分析。
- 教育与研究: 作为教学和学术研究的数据集，供学生和研究人员进行相关领域的探索。
