企业关联关系与交易行为数据集CorporateRelationshipandTransactionDataset-erdzhemadinov
数据来源：互联网公开数据
标签：企业关系, 交易网络, 商业分析, 数据挖掘, 图分析, 行业研究, 关联分析, 金融风控
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的企业关联关系与交易行为数据，记录了企业之间的联系以及交易活动。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，通常被视为静态快照，反映特定时间点或期间的企业关系与交易情况。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可以推断出数据涵盖的企业分布。
数据维度：
ids.csv：包含企业唯一标识符“id”。
vertices.csv：包含企业信息，如“id”（企业唯一标识符）、“main_okved”（主要经济活动类型）、“region_code”（地区代码）、“company_type”（企业类型）。
edges.csv：包含企业之间的交易关系，字段包括“id_1”（企业1的标识符）、“id_2”（企业2的标识符）、“value”（交易金额或价值）、“n_transactions”（交易次数）。
数据格式：数据以CSV和XLSX格式提供，其中vertices.csv和edges.csv为CSV格式，statistics.xlsx为Excel格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的企业信息数据库和交易平台，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于企业关系网络分析、交易行为模式识别、风险评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商业网络分析、企业关联关系挖掘、金融风险评估等学术研究，例如研究企业间的交易模式、评估关联交易风险等。
行业应用：为金融、投资、咨询等行业提供数据支持，特别是在风险控制、市场分析、客户关系管理等方面。
决策支持：支持企业战略规划、市场拓展、风险管理等方面的决策制定，帮助企业更好地理解市场环境。
教育和培训：作为商业分析、金融风控、数据挖掘等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解企业关系网络和交易行为。
此数据集特别适合用于探索企业间的关联关系和交易模式，帮助用户实现风险预警、市场分析、客户画像等目标。
