企业破产预测数据集

企业破产预测数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：破产预测,企业风险,金融分析,机器学习模型,投资决策,历史数据,市场趋势

数据概述：
本数据集提供了对美国13,000多家公开上市公司未来6个月破产可能性的预测。数据基于先进的机器学习模型，包括LightGBM、CNN、RocketModel和AutoEncoder等多种算法，模型准确率达到89%，ROC-AUC为85%。数据集包含每月更新的破产概率预测，覆盖了历史数据和实时预测结果。

数据用途概述：
该数据集适用于企业破产风险评估、投资决策支持、金融研究分析等多种场景。研究人员和投资机构可以利用此数据集识别高风险企业，优化投资组合；金融机构可以基于预测结果进行风险管理和信贷评估；政策制定者也可参考数据评估企业财务健康状况。此外，该数据集还可用于教育培训，帮助学习者理解企业破产预测的建模方法和实际应用。