企业新闻舆情分析数据集CorporateNewsSentimentAnalysis-johnnyzz
数据来源：互联网公开数据
标签：舆情分析, 新闻数据, 企业声誉, 文本挖掘, 自然语言处理, 情感分析, 信息检索, 市场营销
数据概述：
该数据集包含来自互联网的新闻文章，记录了企业相关的舆情信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了从2021年4月1日至2021年10月1日的新闻报道。
地理范围：数据来源未明确限定，但涵盖了与企业相关的全球新闻。
数据维度：数据集包含多个字段，如公司名称（company_）、新闻标题（title）、媒体来源（media）、发布日期（date）、发布时间（datetime）、新闻摘要（desc）、新闻链接（link）、图片链接（img）、新闻来源域名（domain）、是否经过过滤（if_filter）、过滤原因（filter_reason）、新闻正文（text）以及情感标签（label）。
数据格式：CSV格式，文件名为for_kagglecsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于新闻媒体、新闻网站等，具体来源未明确说明。该数据集适合用于企业舆情监测、情感分析和风险评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于企业声誉管理、市场营销效果评估、自然语言处理和情感分析等研究。
行业应用：可以为公关公司、市场调研机构、金融机构等提供数据支持，用于监测企业负面舆情、评估市场情绪、辅助投资决策等。
决策支持：支持企业管理者进行风险预警、危机公关，以及制定市场策略。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析、数据挖掘等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解舆情分析。
此数据集特别适合用于探索企业新闻与市场表现之间的关系，帮助用户实现对企业声誉的量化分析和预测。
