企业用户行为日志分析数据集EnterpriseUserBehaviorLogAnalysis-zsxzsxzsx
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 日志数据, 网络安全, 数据挖掘, 异常检测, 行为建模, 风险评估, 数据隐私
数据概述：
该数据集包含来自企业内部系统的用户行为日志，记录了用户在特定时间段内的操作记录，用于分析用户行为模式、识别潜在安全风险等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2022年5月。
地理范围：数据来源于企业内部系统，未明确具体地理位置，但日志中包含用户IP地址相关的地理信息。
数据维度：数据集包括用户ID、部门、IP地址、设备号、浏览器版本、操作系统类型、操作时间、IP类型、HTTP状态码、操作城市、日志系统、访问URL、操作月份等多个字段。
数据格式：CSV格式，包含三个文件：evaluation_public.csv、train.csv和submit_example.csv，方便数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于企业内部系统日志，已进行脱敏处理，确保用户隐私安全。
该数据集适合用于用户行为分析、异常检测、风险评估和安全审计等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、网络安全、数据挖掘等领域的学术研究，如用户行为模式识别、异常行为检测、风险评估等。
行业应用：可以为企业提供数据支持，特别是在安全管理、风险控制和合规审计方面。
决策支持：支持企业进行安全策略制定、风险预警和安全事件响应。
教育和培训：作为数据分析、网络安全和数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析。
此数据集特别适合用于探索用户行为模式，识别潜在的安全风险，并为企业提供数据驱动的安全决策支持。
