欺诈交易行为数据分析集
数据来源：互联网公开数据
标签：欺诈检测,行为分析,聚类分析,客户画像,交易特征,金融风险,模型训练
数据概述：
本数据集用于欺诈交易行为检测的分析与建模，包含多个CSV文件，具体如下：
1. Cluster0data.csv至Cluster3data.csv：用于训练不同客户簇的欺诈检测模型。
2. Customer_cluster.csv：包含客户ID与簇的映射关系，用于识别客户所属的群体特征。
3. Customers_data (3).csv：包含客户的个人信息，如年龄、性别、交易平均时间、交易时平均银行余额等，用于评估客户行为特征。
4. Transaction_details (2).csv：包含交易数据，如交易金额、交易时间、交易时的银行余额等，用于分析交易行为模式。
数据用途概述：
该数据集适用于欺诈交易检测、客户行为分析、金融风险评估等多种场景。研究人员可利用此数据训练欺诈检测模型，识别潜在的欺诈行为；金融机构可借助数据评估客户风险，优化反欺诈策略；此外，数据集也适用于客户行为研究，帮助深入理解不同客户群体的交易特征和行为模式，为业务决策提供数据支持。
