欺诈交易预测结果提交数据集FraudulentTransactionPredictionSubmission-whitecloud7
数据来源：互联网公开数据
标签：欺诈检测, 交易数据, 风险评估, 机器学习, 预测模型, 概率预测, 金融风控, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自金融交易平台的预测结果提交文件，记录了对交易欺诈可能性的评估。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，推测为模型评估或竞赛提交结果。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可能与金融交易相关的全球或特定地区的交易数据有关。
数据维度：数据集包含两个关键字段：“TransactionID”（交易唯一标识符）和“isFraud”（欺诈概率，数值范围在0到1之间，代表交易为欺诈的概率）。
数据格式：CSV格式，文件名以“Submission-”或“submission-”开头，并包含一个代表模型预测准确度的数值。
来源信息：数据来源于机器学习竞赛或项目，用于评估欺诈交易检测模型的性能。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、欺诈检测、风险评估等领域的研究，用于分析不同预测模型的表现，并进行模型比较。
行业应用：为金融机构和支付平台提供数据支持，用于评估和优化欺诈检测系统，提升风险控制能力。
决策支持：支持金融机构在交易风险管理方面的决策制定，辅助制定风险控制策略和优化流程。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解欺诈检测模型评估方法。
此数据集特别适合用于评估不同欺诈检测模型的预测效果，并分析其在实际交易场景中的应用价值，从而优化风险管理策略。
