数据集概述
该数据集包含欺诈与合法在线商店的平衡数据，共一千一百四十条记录，其中五百七十九条为欺诈商店数据，五百六十一条为合法商店数据。每条记录涵盖URL特征、支付方式、证书信息、域名状态及平台评价等字段，为在线商店欺诈识别研究提供结构化数据支持。
文件详解
- 文件名称: Fraudulent_online_shops_dataset.csv
- 文件格式: CSV（.csv）
- 核心字段:
- Online shop URL: 在线商店网址
- Label: 商店类型（legitimate/合法、fraudulent/欺诈）
- Domain length: 域名长度（字符数）
- Top domain length: 顶级域名长度（字符数）
- Presence of prefix 'www': 是否含www前缀（0-否、1-是）
- Number of digits/letters/dots/hyphens in URL: URL中的数字、字母、点、连字符数量
- Payment-related fields: 信用卡、货到付款等支付方式存在性（0-否、1-是）
- SSL certificate info: SSL证书发行方、过期日期、机构ID等
- Domain status: 域名注册日期、是否为新域名（注册≤四百天）
- Review info: TrustPilot评价存在性及评分
适用场景
- 电子商务安全研究: 用于构建在线商店欺诈识别模型
- 网络安全分析: 分析欺诈商店的URL特征、域名及证书规律
- 支付安全研究: 探究支付方式与商店合法性的关联
- 消费者保护应用: 开发在线购物风险预警工具
- 数据挖掘教学: 作为分类算法（如决策树、随机森林）的训练数据集
