QSAR口服毒性数据集

QSAR口服毒性数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：QSAR,口服毒性,化学物质,分子指纹,分类,机器学习,毒性预测 数据概述： 本数据集包含1024个二进制属性（分子指纹）的值，用于将8992种化学物质分类为两类：非常有毒（正类）和不太有毒（负类）。每种化学物质由1024个二进制属性描述，这些属性反映了分子的特征。二进制属性（0或1）可能表示特定分子特征的存在或缺失。该数据集可用于机器学习模型的毒性预测任务。 数据用途概述： 该数据集适用于口服毒性的研究、化学物质分类、以及机器学习模型的开发和验证。研究人员可以利用此数据集进行毒性预测，评估化学物质的潜在危害；此外，数据集也适用于教育培训，帮助学习者理解分子特征与毒性的关系以及相关机器学习技术的应用。