全国货运与客运交通数据集AllDataFreightPassengerTransportDataset-antoniawagner
数据来源：互联网公开数据
标签：交通运输，货运数据，客运数据，数据集，物流分析，交通规划，机器学习，经济研究
数据概述： 该数据集包含来自全国范围内的交通运输数据，记录了货运和客运的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了中国全国范围内的主要城市，省份和地区。
数据维度：数据集包括货运量，客运量，运输方式（如公路，铁路，航空，水路），运输距离，运输时间，货物类型，乘客流量等变量。还包括不同地区的运输需求和供给情况。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于全国交通运输部门的公开报告和统计数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通运输规划，物流分析，经济学研究等领域，特别是在机器学习模型训练，交通需求预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输规划，物流管理，客运需求预测等学术研究，如货运流量分析，客运需求预测等。
行业应用：可以为交通运输行业提供数据支持，特别是在物流优化，运输需求预测和交通规划方面。
决策支持：支持交通运输系统的优化和策略制定，帮助政府和企业制定科学的运输政策和规划。
教育和培训：作为交通运输，物流管理和经济学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通运输规划，物流分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索全国货运与客运交通的规律与趋势，帮助用户实现准确的运输需求预测，优化物流管理和交通规划，提高交通运输效率和经济效益。
