全IC50靶点数据集FullIC50TargetsDataset-lomashrelia
数据来源：互联网公开数据
标签：药物研发，靶点数据，数据集，生物信息学，机器学习，化学信息学，毒理学，生物医学
数据概述： 该数据集包含来自公开生物医学研究的数据，记录了各种药物靶点的IC50值及相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2023年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的生物医学研究机构和制药公司。
数据维度：数据集包括靶点名称，IC50值，药物名称，化合物结构，实验方法，剂量反应曲线等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的生物医学数据库和学术研究，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于药物研发，生物信息学及机器学习等领域，特别是在药物靶点识别，剂量效应关系分析及新药发现任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于药物靶点研究，剂量效应关系分析及新药发现等学术研究，如药物敏感性研究，靶点验证等。
行业应用：可以为制药行业提供数据支持，特别是在药物开发，毒理学评估及临床试验设计方面。
决策支持：支持药物研发过程中的靶点选择和剂量优化，帮助研究人员制定更有效的实验方案和治疗方案。
教育和培训：作为生物信息学，药物化学及生物医学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解药物靶点，剂量效应关系及新药发现的相关方法和技术。
此数据集特别适合用于探索药物靶点的敏感性规律与剂量效应关系，帮助用户实现药物靶点识别，剂量优化及新药发现等目标，促进药物研发和生物医学研究的进展。
