权力的游戏角色分类数据集

权力的游戏角色分类数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：权力的游戏,角色分类,决策树,袋外法,随机森林,交叉验证,性能评估 数据概述： 本数据集用于对《权力的游戏》中的角色进行分类。数据集被分为两部分，其中80%用作训练集，20%用作测试集。训练集用于构建多种分类模型，包括决策树（应用了剪枝技术）、袋外法和随机森林。对于袋外法和随机森林模型，应用了交叉验证进行超参数调优，并最终确定了一个最佳模型。 数据用途概述： 该数据集适用于角色分类模型的构建和评估。研究者可以利用本数据集来比较不同模型的性能，并选择最佳的分类模型。此外，数据集也可以用于教学目的，帮助学习者理解决策树、袋外法、随机森林等机器学习算法的工作原理和应用方法。