数据集概述
本数据集围绕全脑神经动力学与社交趋近行为的关联展开，包含实验数据、分析代码及相关文档，为研究不同全脑神经动态如何预测社交趋近行为提供支持，涵盖数据文件、代码脚本和说明文档等内容。
文件详解
该数据集包含多个文件和目录，具体说明如下：
- 核心数据文件:
- combined_struct_behavior.mat: MAT格式文件，包含所有记录鱼类的综合行为数据集（n = 44）
- combined_struct_2p.mat: MAT格式文件，包含综合神经数据集
- 代码文件（.m格式）:
- Figure1.m、Figure2.m、Figure3.m、Figure4.m: 生成论文图表的MATLAB脚本
- boundedline.m/boundedline/outlinebounds.m、boundedline.m/boundedline/boundedline.m: 绘图相关函数脚本
- Inpaint_nans/inpaint_nans.m、Inpaint_nans/inpaint_nans_bc.m等: 数据处理函数脚本
- 文档与说明文件:
- ReadMe.txt: 数据集整体说明文档
- boundedline.m/README.md、boundedline.m/README.html等: 代码模块说明文档
- LICENSE.txt、Inpaint_nans/license.txt: 开源许可文件
- 图片文件（.png格式）:
- readmeExtras/下的README_01.png至README_08.png: 说明文档配套图片
- Inpaint_nans/demo/html/下的示例图片: 函数演示图片
- 其他文件:
- resources/metadata.xml等: 元数据文件
- github_repo.zip: 代码仓库压缩包
数据来源
Edmond and Lily Safra Center for Brain Sciences, The Hebrew University of Jerusalem
适用场景
- 神经科学研究: 分析全脑神经动态模式与社交趋近行为的预测关系
- 计算神经科学: 复现论文中的数据分析与图表生成流程
- 行为神经科学: 探究动物社交行为的神经机制
- 开源代码应用: 学习和使用神经数据处理与可视化的MATLAB工具函数
