全球352种语言形态标注数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：语言学,形态学,词形变化,多语种,自然语言处理,Unimorph,特征标注
数据概述：
本数据集包含352种语言的Unimorph形态学标注信息。Unimorph项目旨在构建一个通用的形态学特征框架，用于描述和分析不同语言的词形变化。数据集中的每个语种都有一个独立的文件，文件内包含了该语言的词语及其形态学特征标注。这些标注信息以通用形态学特征框架为基础，涵盖了词语的词汇意义（通常由词根或词干携带）以及词形变化信息（由词缀等形式体现），例如词性、格、时态、数等。由于不同语言的形态学特征差异以及词性不同，部分字段可能为空值。
数据用途概述：
该数据集可用于多种自然语言处理（NLP）研究和应用场景，包括跨语言信息检索、机器翻译、词性标注、形态分析、语言建模等。研究人员可以利用该数据进行不同语言形态结构的对比分析，探索语言共性和差异；开发者可以基于该数据构建多语言NLP工具，提升模型的泛化能力；教育工作者可以利用该数据进行语言学教学和研究。
