全球八国新冠疫情确诊-康复与死亡病例时间序列数据集-2020年8月15日-aiaiaidavid

全球八国新冠疫情确诊-康复与死亡病例时间序列数据集-2020年8月15日-aiaiaidavid 数据来源：互联网公开数据 标签：新冠疫情,COVID-19,时间序列,疫情数据,确诊病例,康复病例,死亡病例,国家,疫情分析 数据概述： 本数据集包含2020年8月15日之前全球8个国家的新冠疫情确诊、康复和死亡病例的时间序列数据。数据涵盖了西班牙、意大利、法国、德国、英国、澳大利亚、巴西、加拿大和美国等国家，为研究全球疫情发展趋势提供了基础。由于数据来源已更新，自2020年8月15日起，不再更新此数据集，转而从约翰·霍普金斯大学（John Hopkins University）的COVID-19数据存储库中直接读取数据。 数据用途概述： 该数据集适用于疫情发展趋势分析、国家间疫情对比研究、疫情预测模型构建等多种场景。研究人员可以利用此数据分析不同国家疫情的传播速度、峰值、死亡率等关键指标；公共卫生部门可据此评估防疫措施的有效性；教育机构可将其用于疫情相关的教学案例分析。此外，该数据集也适合用于数据科学和机器学习的入门练习，帮助学习者掌握时间序列数据的处理和分析方法。