全球不明飞行物目击事件地理分布与时间分析数据集1949-至今-jonwright13
数据来源：互联网公开数据
标签：UFO,不明飞行物,目击事件,地理分布,时间序列,空间分析,事件描述,天文现象,外星生命,数据挖掘
数据概述：
本数据集包含了自1949年至今全球范围内超过8万条不明飞行物（UFO）目击事件的记录。数据详细记录了目击事件的发生时间、地点、持续时间、UFO形状描述以及事件描述等关键信息。通过经纬度数据，可以分析UFO目击事件的全球地理分布特征；结合时间信息，可以探索其出现的时间规律。
数据字段说明：
Date_time：目击事件的标准化日期和时间。
date_documented：UFO目击事件的报告日期。
Year：目击事件年份。
Month：目击事件月份。
Hour：目击事件发生的小时。
Season：目击事件发生的季节。
Country_Code：目击事件发生国家/地区的代码。
Country：目击事件发生的国家/地区名称。
Region：比国家/地区更细致的地理位置信息（包括州、省、地区等）。
Locale：比Region更细致的地理位置信息（包括城市、城镇、村庄等）。
latitude：纬度。
longitude：经度。
UFO_shape：对“飞行器”的单字描述。
length_of_encounter_seconds：以秒为单位的UFO目击时长。
Encounter_Duration：对目击时长的原始描述（反映了与前一列的差异）。
description：对UFO目击事件的文本描述。该字段包含较多原始数据，经过处理后可用于自然语言处理和情感分析。
数据中可能存在缺失值，具体取决于用户感兴趣的分析内容。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和分析场景，包括：
地理空间分析：分析UFO目击事件在全球范围内的分布模式，探索热点区域。
时间序列分析：研究UFO目击事件的时间分布规律，例如季节性、周期性等。
事件描述分析：利用文本描述字段进行文本挖掘、情感分析，探索目击事件的特征和共性。
统计分析：对不同形状的UFO、不同国家/地区的目击事件进行统计分析。
预测建模：基于历史数据，尝试预测UFO出现的可能性。
该数据集可为天文爱好者、研究人员、数据分析师等提供有价值的参考，用于探索神秘的UFO现象。
