"英文标题：Global Property Insurance Rate and Risk Factor Monitoring Database_2023
数据集概述
记录2023年全球主要国家和地区财产保险费率与风险因子的高频监测信息，涵盖火灾风险、自然灾害暴露度、资产密度等风险驱动因子与相应财产险费率的关联数据。数据按监测周期组织，覆盖商业地产、住宅地产等核心险种类别，颗粒度精确至区域层级、险种细分维度，支持风险因子对费率影响的动态关联分析。数据结构遵循保险精算领域的风险-费率对应框架，字段定义符合国际保险监管的统计口径要求。该数据集是解析财产保险费率形成逻辑的关键资源，风险因子与费率的高频关联数据可用于验证精算模型的实时适配性，为费率市场化调整、风险定价优化提供数据支撑。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
- monitoring_period：监测周期，格式YYYY-MM-DD HH:MM，指风险因子与费率的同步监测时点
- geographic_zone：地理区域代码，标识监测的国家或地区行政单元
- insurance_line：险种代码，区分商业财产险、住宅财产险等细分险种
- risk_exposure_score：风险暴露评分，无量纲，基于火灾、地震等风险因子综合计算的风险等级
- premium_rate：保险费率，单位‰（千分比），指保费与保险金额的比例
- asset_density：资产密度，单位万元/平方公里，指监测区域内的平均资产价值密度
适用场景
- 财产险公司精算团队优化实时风险定价模型，动态调整区域费率
- 保险监管机构监测费率市场化改革后的区域定价合理性
- 风险管理咨询公司为企业提供区域财产险投保成本优化建议
- 学术机构研究全球气候风险变化对财产保险费率的传导效应
- 再保险机构评估分保业务的区域风险费率匹配度"
