全球餐厅地理位置与评价数据集GlobalRestaurantLocationandEvaluationDataset-meenalsharma21
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅, 地理位置, 评价, 餐饮, 价格, 预订, 菜系, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的全球餐厅信息，记录了餐厅的地理位置、菜系、价格、评价等多维度数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为餐厅信息的静态快照。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和城市，具体地理位置信息通过经纬度坐标体现。
数据维度：包括餐厅ID、餐厅名称、国家代码、城市、地址、地区、经度、纬度、菜系、两人平均消费、货币、是否可预订、是否提供在线外卖、是否正在外卖、切换到点餐菜单、价格范围、总评分、评分颜色、评分文本、投票数等。
数据格式：CSV格式，文件名为Dataset.csv，方便数据处理与分析。
来源信息：数据来源于公开的餐厅信息平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于餐饮行业分析、地理位置分析、市场调研和用户行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业市场分析、消费者行为研究、餐厅选址分析等领域的研究。
行业应用：可以为餐饮企业、在线订餐平台、美食推荐应用等提供数据支持，例如餐厅推荐、市场预测、竞争分析等。
决策支持：支持餐饮企业进行市场拓展、定价策略、服务优化等方面的决策。
教育和培训：作为数据分析、市场营销等相关课程的案例，帮助学生和研究人员理解餐饮行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索餐厅地理位置与评价之间的关系，分析不同菜系和价格对消费者评价的影响，以及支持数据驱动的餐厅经营决策。
