全球餐厅数据分析数据集GlobalRestaurantDataAnalysis-meghna1212
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅数据, 餐饮行业, 地理位置, 消费者评价, 市场分析, 数据挖掘, 商业智能, 餐厅推荐
数据概述：
该数据集包含来自Zomato平台的全球餐厅数据，记录了餐厅的基本信息、地理位置、菜品、消费者评价等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为餐厅的静态信息快照。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包含餐厅的地理位置信息。
数据维度：数据集包括“Restaurant ID”（餐厅ID）、“Restaurant Name”（餐厅名称）、“Country Code”（国家代码）、“City”（城市）、“Address”（地址）、“Locality”（地区）、“Locality Verbose”（详细地区）、“Longitude”（经度）、“Latitude”（纬度）、“Cuisines”（菜品）、“Average Cost for two”（两人平均消费）、“Currency”（货币）、“Has Table booking”（是否可预订餐桌）、“Has Online delivery”（是否有在线配送）、“Is delivering now”（是否正在配送）、“Switch to order menu”（是否切换到点餐菜单）、“Price range”（价格范围）、“Aggregate rating”（总评分）、“Rating color”（评分颜色）、“Rating text”（评分描述）、“Votes”（投票数）等。
数据格式：CSV格式，文件名为zomato.csv，包含结构化餐厅数据；另有Country-Code.xlsx文件，可能包含国家代码与名称的对应关系，便于数据关联分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业市场分析、消费者行为研究、餐厅选址评估、菜品偏好分析等学术研究。
行业应用：可以为餐饮企业、在线订餐平台、美食推荐网站等提供数据支持，特别是在市场调研、竞争分析、个性化推荐等方面。
决策支持：支持餐饮行业的投资决策、营销策略制定、运营优化等。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业。
此数据集特别适合用于探索餐厅的地理分布、菜品结构、消费者评价与价格之间的关系，帮助用户实现市场趋势分析、消费者偏好预测、餐厅排名优化等目标。
