全球餐厅信息与评价数据集GlobalRestaurantInformationandRatingDataset-palakmori
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅, 餐饮, 评价, 地理位置, 价格, 美食, 市场分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含了全球范围内餐厅的详细信息和用户评价数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，通常被视为一个静态的餐厅信息快照。
地理范围：数据涵盖全球多个城市和国家。
数据维度：包括餐厅的ID、名称、国家代码、城市、地址、地理坐标（经纬度）、菜品种类、两人平均消费、货币类型、是否有预订、是否有在线外卖、是否提供外卖服务、价格范围、总评分、评分颜色、评分文本、以及投票数量等。
数据格式：CSV格式，文件名为Dataset (1).csv，方便数据分析和处理。数据来源于餐厅评论网站或其他公开数据源，已进行结构化处理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于餐厅行业分析、市场研究、地理位置分析、用户行为分析、推荐系统构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业市场调研、消费者行为分析、餐厅地理位置与评分关系研究、以及菜品口味与价格关联性分析。
行业应用：可为餐厅、餐饮平台、美食App提供数据支持，用于市场定位、竞争分析、用户推荐、以及个性化服务优化等。
决策支持：支持餐饮企业进行选址决策、定价策略制定、以及营销活动策划。
教育和培训：作为数据分析、数据挖掘、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业数据分析。
此数据集特别适合用于探索餐厅的地理分布、菜品种类、价格水平、用户评价之间的关系，帮助用户实现市场分析、用户画像构建、以及餐厅推荐等目标。
