全球餐饮餐厅数据分析数据集GlobalRestaurantDataAnalysis-shubhanshiverma
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮, 餐厅, 评价, 地理位置, 价格, 菜系, 市场分析, 消费者行为
数据概述：
该数据集包含来自Zomato平台的部分餐厅数据，记录了全球范围内餐厅的详细信息，包括餐厅名称、地理位置、菜系、价格、用户评价等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为某一时间点的餐厅信息快照。
地理范围：数据涵盖全球多个国家和城市，具体国家信息可通过Country Code文件查询。
数据维度：数据集包括餐厅ID、名称、国家代码、城市、地址、区域、经纬度、菜系、人均消费、货币、是否有预订、是否有在线外卖、是否提供外卖、菜单切换、价格范围、总评分、评分颜色、评分文本、投票数等多个维度。
数据格式：数据集包含两种格式，zomato.csv文件为CSV格式，包含餐厅详细信息；Country-Code.xlsx文件为Excel格式，包含国家代码信息。数据已进行结构化处理，方便分析。
该数据集适合用于餐饮行业市场分析、餐厅推荐系统构建、消费者行为研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业市场调研、消费者偏好分析、餐厅地理位置与评分关系研究等。
行业应用：可以为餐饮企业提供市场情报、选址建议、定价策略分析等数据支持，也可用于构建餐厅推荐系统。
决策支持：支持餐饮行业投资决策、市场扩张策略制定、竞争对手分析等。
教育和培训：作为数据分析、商业智能等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业数据分析。
此数据集特别适合用于探索餐厅评价与菜系、价格、地理位置等因素之间的关系，帮助用户优化决策、提升市场竞争力。
