全球餐饮餐厅信息与评价数据集GlobalRestaurantInformationandRatingDataset-anshuman0427
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮, 餐厅, 评价, 地理位置, 价格, 菜品, 消费者行为, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Zomato平台上的全球餐饮餐厅信息，记录了餐厅的详细信息，包括餐厅名称、地理位置、菜品种类、价格水平、顾客评价等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为餐厅信息的静态快照。
地理范围：数据覆盖多个国家和城市，包括但不限于菲律宾等地区。
数据维度：数据集包括“Restaurant ID”、“Restaurant Name”、“Country Code”、“City”、“Address”、“Locality”、“Locality Verbose”、“Longitude”、“Latitude”、“Cuisines”、“Average Cost for two”、“Currency”、“Has Table booking”、“Has Online delivery”、“Is delivering now”、“Switch to order menu”、“Price range”、“Aggregate rating”、“Rating color”、“Rating text”、“Votes”等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为zomato.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Zomato平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于餐饮行业分析、市场研究、地理位置分析、消费者行为分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业市场分析、消费者行为研究、地理位置对餐厅评价影响的学术研究。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，尤其在选址决策、市场营销、竞争对手分析等方面。
决策支持：支持餐饮企业进行数据驱动的决策，如定价策略、菜单优化、服务改进等。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、商业智能等相关课程的实训素材。
此数据集特别适合用于探索餐厅评价与地理位置、菜品种类、价格之间的关系，以及分析消费者行为模式，帮助用户实现市场调研、业务优化等目标。
