全球餐饮场所数据分析数据集GlobalRestaurantDataAnalysis-meghna1212
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮, 餐厅, 评价, 地理位置, 价格, 美食, 数据分析, 市场调研
数据概述：
该数据集包含来自Zomato平台的全球餐饮场所数据，记录了餐厅的基本信息、评价数据和地理位置等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一个静态的餐厅信息快照。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区的餐饮场所。
数据维度：数据集包含“Restaurant ID”、“Restaurant Name”、“Country Code”、“City”、“Address”、“Locality”、“Locality Verbose”、“Longitude”、“Latitude”、“Cuisines”、“Average Cost for two”、“Currency”、“Has Table booking”、“Has Online delivery”、“Is delivering now”、“Switch to order menu”、“Price range”、“Aggregate rating”、“Rating color”、“Rating text”、“Votes”等字段。
数据格式：数据集主要以CSV格式提供，文件名为zomato.csv，另外包含一个Country-Code.xlsx文件，用于国家代码的查询。数据经过整理，便于进行分析和建模。
该数据集适合用于餐饮行业市场分析、餐厅评价分析、地理位置数据挖掘等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业、市场营销、数据科学等领域的研究，例如餐厅选址分析、菜品偏好分析、用户评价分析、价格敏感度分析等。
行业应用：为餐饮行业、在线订餐平台、旅游行业等提供数据支持，特别是在市场调研、竞争分析、个性化推荐等方面。
决策支持：支持餐饮企业进行市场策略制定、选址决策、定价策略优化等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的案例分析素材，帮助学生和研究人员深入理解数据分析在实际场景中的应用。
此数据集特别适合用于探索餐厅评价与地理位置、价格、菜品等因素之间的关系，帮助用户进行市场分析、预测餐厅受欢迎程度，并优化餐饮策略。
