全球餐饮场所信息与评价数据集GlobalRestaurantInformationandRatingDataset-ranjithultron
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮, 餐厅, 评价, 地理位置, 菜系, 价格, 用户反馈, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自Zomato平台收集的全球餐饮场所信息和用户评价数据，旨在提供关于餐厅的全面描述和消费者反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的、快照式的餐厅信息数据集。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和城市，包括餐厅的地理位置信息。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，例如餐厅ID、餐厅名称、国家代码、城市、地址、地区、经纬度、菜系、两人平均消费、货币类型、是否接受预订、是否提供在线外卖、是否正在提供外卖服务、价格范围、总体评分、评分颜色、评分描述、投票数等。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名为zomato.csv，方便进行数据分析和处理。数据经过清洗和结构化，可以直接用于分析。
来源信息：数据来源于Zomato平台，经过整理和结构化处理，用于分析餐厅信息和用户评价。
该数据集适合用于餐饮行业研究、市场分析、消费者行为分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业市场研究、消费者行为分析、餐厅推荐系统等领域的学术研究，例如分析不同菜系的价格差异、评价与地理位置的关系等。
行业应用：为餐饮行业提供数据支持，例如市场调研、竞争对手分析、选址决策、菜品推荐等。
决策支持：支持餐饮企业和投资者进行市场分析、制定营销策略、优化运营管理等。
教育和培训：作为数据分析、商业智能、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业。
此数据集特别适合用于探索餐厅评价与各项特征之间的关系，进行市场趋势分析，以及构建个性化推荐系统，帮助用户更好地了解餐饮市场。
