全球餐饮数据分析数据集GlobalRestaurantDataAnalysis-withonlyashwin
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮, 餐厅, 评价, 菜系, 地理位置, 价格, 数据分析, 市场调研
数据概述：
该数据集包含来自Zomato平台的全球餐厅数据，记录了餐厅的详细信息，包括地理位置、菜系、价格、用户评价等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为餐厅信息的静态快照。
地理范围：数据覆盖多个国家和地区，具体分布取决于Zomato平台的数据覆盖范围。
数据维度：包括餐厅ID、餐厅名称、国家代码、城市、地址、地区、经纬度、菜系、人均消费、货币、是否接受预订、是否支持在线订餐、是否提供外卖、价格范围、综合评分、评分颜色、评分文本、投票数等。
数据格式：主要数据以CSV格式提供，文件名为zomato.csv，包含结构化的餐厅信息。此外，还包含JSON格式的文件，可能包含更详细的餐厅信息或补充数据。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业市场调研、竞争分析、消费者行为分析等学术研究，例如，餐厅评价与地理位置的关系、菜系与价格的关系、用户评分的影响因素分析等。
行业应用：为餐饮企业提供数据支持，特别是在市场定位、选址决策、菜品定价、营销策略等方面。
决策支持：支持餐饮行业相关领域的决策制定，例如，投资决策、市场进入策略、业务拓展等。
教育和培训：作为数据科学、市场营销、商业分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索餐厅评价、菜品、地理位置、价格等因素之间的关系，帮助用户实现市场分析、竞争分析、消费者行为分析等目标。
