标题：全球城市化人口分布分析数据集
数据内容：
该数据集包含全球范围内的城市和农村人口分布数据，具体包括以下数据元素：
1. 地区（Entity）：数据覆盖的国家或地区名称。
2. 地区代码（Code）：与地区对应的标准化代码。
3. 年份（Year）：数据记录的时间维度，覆盖多个年份。
4. 城市人口比例（Share of population living in urban areas）：反映城市人口占总人口的比例。
5. 年度城市人口比例（Annual share of population residing in urban areas at mid-year estimates）：年度城市人口比例的估计值。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的研究和分析，具体包括：
1. 政府部门：用于城市规划、人口政策制定和资源分配优化。
2. 学术科研：研究城市化进程、人口迁移趋势及其对经济和社会的影响。
3. 商业企业：用于市场分析、投资决策和商业布局规划。
4. 国际组织：用于监测全球城市化进展，支持可持续发展目标的实现。
标签：城市人口, 城市化, 人口分布, 城市规划, 人口统计, 世界城市, 人口比例, 城市发展, 数据分析, 全球城市化
行业分类：
1. 政府部门
2. 学术科研机构
3. 商业企业
4. 国际组织
统计信息分析：
1. 数据集覆盖了292个不同的地区（Entity），反映了广泛的地理分布。
2. 地区代码（Code）包含248种不同的值，说明地区编码具有一定的标准化特性。
3. 年份（Year）字段有67种不同的值，表明数据的时间跨度较大，且具有较高的连续性。
4. 城市人口比例（Share of population living in urban areas）字段有2343种不同的值，反映了城市化水平的多样性和复杂性。
5. 年度城市人口比例（Annual share of population residing in urban areas at mid-year estimates）字段包含15943种不同的值，进一步体现了数据的丰富性和细节性。
