全球城市旅游与餐饮数据分析数据集GlobalCityTourismandDiningDataAnalysis-sunnyfunny
数据来源：互联网公开数据
标签：旅游, 餐饮, 城市, 数据分析, 旅游业, 餐饮业, 城市旅游, 米其林餐厅
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的全球城市旅游和餐饮相关数据，用于分析城市旅游人数、餐饮类型以及米其林餐厅数量等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据快照。
地理范围：数据涵盖全球主要城市。
数据维度：
Cities_tourists_updated.csv: 包含城市名称和游客数量。
Cuisines.csv: 包含餐饮类型和评分。
Michlen_rest_numbers.csv: 包含城市名称和米其林餐厅数量。
reviews_number_filtered.csv: 包含餐厅评论数量。
rest_filtered.csv: 包含餐厅信息。
数据格式：数据集以CSV格式提供，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据，已进行初步处理和整合。
该数据集适合用于旅游业和餐饮业相关的数据分析和研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游业和餐饮业的学术研究，如城市旅游吸引力分析、餐饮类型偏好分析、米其林餐厅分布研究等。
行业应用：可以为旅游公司、餐饮企业和旅游规划部门提供数据支持，特别是在市场分析、业务拓展和战略决策方面。
决策支持：支持城市旅游规划和餐饮业发展策略制定，帮助优化资源配置和提升服务质量。
教育和培训：作为旅游管理、酒店管理和数据分析等相关专业的教学辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解行业动态。
此数据集特别适合用于探索城市旅游和餐饮业之间的关系，以及分析不同城市和餐饮类型的特点，从而帮助用户制定更有效的商业策略和旅游规划。
