全球城市温室气体排放量分析数据集GlobalCityGreenhouseGasEmissionsAnalysis-shshetty
数据来源：互联网公开数据
标签：温室气体排放, 城市环境, 气候变化, 排放量分析, 城市规划, 可持续发展, 数据挖掘, 地理信息
数据概述：
该数据集包含来自全球城市气候公约（GCoM）成员城市的数据，记录了各城市在不同年份的温室气体排放量，以及相关的城市地理、人口、经济和社会指标。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖多个年份，具体时间范围取决于各城市数据的可用性。
地理范围：数据覆盖全球范围内的GCoM成员城市。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括：城市ID、城市名称、国家代码、区域、加入年份、人口、经纬度、面积、NUTS3、LAU1、LAU2、FUA_ID、CITY_ID/GREATER_CITY_ID、城市或大城市名称、2018年人口、城市化程度、供暖度日数（HDD）、HDD参考年份、NUTS3人均GDP、GCoM部门人均温室气体排放量（EDGAR数据）、EDGAR参考年份、2020年减排目标（%）、2030年减排目标（%）、减排类型ID等。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于全球城市气候公约（GCoM）以及相关的公开数据，经过整理和标准化处理。
该数据集适合用于气候变化、城市规划、环境科学等领域的研究，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化、城市环境、可持续发展等领域的研究，例如城市温室气体排放的影响因素分析、减排策略评估、城市间排放对比等。
行业应用：可以为城市规划部门、环境咨询公司、能源公司等提供数据支持，特别是在制定减排目标、评估减排效果、优化能源结构等方面。
决策支持：支持政府和相关机构制定气候政策、推动可持续发展战略，以及进行城市环境治理。
教育和培训：作为环境科学、城市规划、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市温室气体排放的规律和影响。
此数据集特别适合用于探索城市温室气体排放的驱动因素、评估减排措施的有效性，以及预测未来排放趋势，从而帮助用户实现城市可持续发展和减缓气候变化的目标。
