全球城市自行车共享使用与移动模式数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,城市移动,天气影响,用户分析,预测模型,交通管理,环保研究
数据概述：
本数据集收录了全球各地自行车共享系统的使用数据，覆盖从1963年至2021年期间的统计数据。数据包含日期、季节、天气情况（如温度、湿度、风速）、用户类型（临时用户和注册用户）等关键要素，通过这些数据可以深入分析全球城市的移动模式和自行车共享系统的使用趋势。数据集涵盖了超过50万辆自行车的实际使用情况，为研究城市交通管理和环境保护提供了宝贵的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和应用领域，包括交通模式分析、天气对自行车使用的影响研究、用户行为预测、推荐系统开发等。研究人员可以利用此数据集探索自行车共享系统的使用规律，城市规划者可以根据数据调整交通管理策略，环保机构可以借此评估自行车共享对减少碳排放的贡献。此外，数据集还适合用于教育培训，帮助学习者理解城市交通系统的动态变化和环境保护的重要性。
举例：
数据集中的hour.csv和day.csv文件包含每天和每小时的数据记录。例如，通过分析不同季节和天气条件下的自行车使用情况，可以预测特定时间段内自行车的需求量，帮助自行车共享公司优化资源分配，提高运营效率。此外，通过对数据的深入分析，还可以识别出哪些区域在特定时间内的自行车使用频率较高，为改善城市交通规划提供参考依据。
