"英文标题：Global Urban and Rural Black Odor Water Body Treatment Monitoring Image Database
数据集概述
基于遥感技术反演生成的城乡黑臭水体治理监测影像数据，覆盖全球主要国家和地区的城乡水体区域。
数据按监测周期组织，整合多源遥感影像数据，通过标准化反演算法提取黑臭水体的空间分布、污染程度等特征。颗粒度达到区域级精度，支持水体污染状态的动态追踪与治理效果评估。数据结构遵循遥感监测领域的规范格式，字段定义符合环境卫生管理行业的专业标准，可直接用于黑臭水体治理的时空分析。
该数据集是开展城乡黑臭水体治理成效评估、污染溯源分析的核心资源。黑臭水体治理是环境卫生管理的关键环节，动态监测数据对于地方政府制定精准治理方案、环保部门考核治理绩效、科研机构研究水体污染演化规律均具有支撑作用。长周期的影像数据可用于验证治理措施的持续性效果，识别反复黑臭的重点区域。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
image_id：影像标识，唯一识别单幅遥感监测影像的编号monitor_date：监测日期，格式YYYY-MM-DD，指遥感影像的拍摄日期water_body_boundary：水体边界，采用WGS84坐标系的矢量数据，标识监测到的水体空间范围black_odor_level：黑臭等级，采用国家标准分级，指水体黑臭程度的量化评估结果pollution_indicator：污染指标，单位无（分级编码），指通过遥感反演提取的水体污染特征参数sensor_type：传感器类型，标识获取原始遥感影像的卫星传感器型号
适用场景
- 环保部门开展城乡黑臭水体治理成效的年度考核与动态监管
- 科研机构研究黑臭水体的空间分布规律与污染演化机制
- 地方政府制定黑臭水体精准治理方案与重点区域整治计划
- 规划设计单位优化城乡水体生态修复工程的布局与措施
- 公众环境监督组织发布黑臭水体治理进度的可视化报告"
